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Enregistrement W877430461

MOOSE HUNTING, FORESTRY, AND WOLVES IN SWEDEN

2006· article· en· W877430461 sur OpenAlexvenueno aff
Margareta Bergman, Sofia Åkerberg

Notice bibliographique

RevueAlces · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyCanisPopulationGray wolfCullingWildlife managementForestryEthnologyPopulation sizeEcologyArchaeologyWildlifeDemographyBiologyHistorySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have reviewed Swedish forestry and hunting literature in order to investigate how the management of moose (Alces alces) in Sweden has changed during the 20th century, especially after the re-establishment of the wolf (Canis lupus) in the 1980s. The focus is on the perspective of moose hunters and of the forest industry since these are the two main factors in control of the size of the Swedish moose population. At about the same time as the Swedish moose population was reaching its all time high, there were reports that wolves were being spotted again in the country. Up to the first half of the 19th century, wolves were relatively abundant in Sweden. However, intense hunting led to their drastic decrease, so that in the beginning of the last century only a small number remained. As a result of being virtually extinct, the wolf was thus declared protected in 1965. Currently, the Scandinavian (i.e., the Swedish and Norwegian) wolf population has grown to a size of about 100 individuals. This might not sound like much in a relatively large country like Sweden but in areas where hunters already have had their culling ratio for moose decreased by the forest companies to minimize forest damage, the establishment of a single wolf pack has proven to be 'the final straw.' Thus, there are instances where hunters have gone on 'strike'; i.e., refusing to search for animals injured in traffic, as protest to this state of affairs. There are few instances (to our knowledge) where the forest companies have shown any increased interest in the 'wolf issue', which might be understandable from a commercial point of view but disastrous when it comes to their relationship with the hunters. We suggest that moose management in areas with wolves should be controlled by special regulations, taking both local and national interests into account and where ownership of the hunting ground should not be the sole consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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