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Enregistrement W87886147 · doi:10.4049/jimmunol.178.supp.83.14

Categorical selection of the Ig CDR-H3 repertoire in splenic B cells (83.14)

2007· article· en· W87886147 sur OpenAlexaff
Harry W. Schroeder, Jason M. Tanner, Michael Zemlin, Robert L. Schelonka

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmino acidRepertoireBiologyChemistryMolecular biologyGeneticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract H chain CDR-H3 serves as the focus of the diveristy of the antibody repertoire. Repertoire development in the bone marrow is associated with a reduction of specific categories of CDR-H3, particularly those with excessive hydrophobic or polar (charged) amino acids and those with a length of eight or fewer amino acids. To test whether CDR-H3 selection continues within the spleen, we sorted B cells into transitional (T1), marginal zone (MZ) and follicular (FO) populations; cloned 364 unique, in-frame, open V7183DJCμ transcripts; and compared them to 509 previously obtained sequences from immature (IM) and mature, recirculating (MA) bone marrow B cells. The T1 CDR-H3 repertoire shared extensive similarity of length and loop amino acid hydrophobicity to that of IM CDR-H3s, whereas FO CDR-H3s most resembled that of MA B cells. MZ CDR-H3s averaged one half-codon shorter than IM and T1 CDR-H3s, and a full codon shorter than FO and MA CDR-H3s (p<0.05 and p<0.005, respectively). 13% (20/151) of MZ CDR-H3s contained 8 or fewer amino acids, versus only 4% (9/254) MB CDR-H3s [p<0.001]. MZ CDR-H3s were also enriched for highly charged CDR-H3s, representing 5.3% (8/151) of the transcripts versu only 0.4% (1/254)among MB CDR-H3s. Unlike the splenic F0 and bone marrow MA CDR-H3 repertoires, the MZ appears to be a reservoir for short and highly charged CDR-H3s amino acid motifs, including those with two or more arginines. The latter in particular has been associated with self-reactive specificities. Our findings suggest that specific categories of CDR-H3 sequence content may inhibit, permit, or even facilitate passage of the host B cell through critical checkpoints in central as well as peripheral development. Supported by HD043327, AI42732, and AI48115.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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