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Enregistrement W87927236 · doi:10.1007/978-3-319-03865-0_1

Ecological Risk Assessment of the Uses of the Organophosphorus Insecticide Chlorpyrifos, in the United States

2014· review· en· W87927236 sur OpenAlexafffund
John P. Giesy, Keith R. Solomon, G. Christopher Cutler, Jeffrey M. Giddings, Don Mackay, Dwayne R. J. Moore, John Purdy, W. M. Williams

Notice bibliographique

RevueReviews of Environmental Contamination and Toxicology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Exposure and Toxicity
Établissements canadiensDalhousie UniversityTrent UniversityUniversity of GuelphUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNanjing UniversityState Administration of Foreign Experts AffairsState Key Laboratory in Marine PollutionChinese Academy of SciencesUniversity of SaskatchewanCity University of Hong KongCalifornia Department of Pesticide Regulation
Mots-clésChlorpyrifosEnvironmental scienceToxicologyFertigationContaminationEthylene DibromidePesticideBiologyEcologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As explained in the foreword, this volume of Reviews of Environmental Contamination and Toxicology is devoted to an assessment of the ecological risks posed by chlorpyrifos (O,O-diethyl O-(3,5,6-trichloro-2- pyridinyl) phosphorothioate; CAS No. 2921-88-2; CPY) as used in the United States (U.S.). CPY is a widely used organophosphorus insecticide that is available in a granular formulation for treatment in soil, or several flowable formulations that can be applied to foliage, soil, or dormant trees. CPY can be applied by use of aerial spraying, chemigation, ground boom or air-blast sprayers, tractor-drawn spreaders, or hand-held equipment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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