Polycystic ovary disease and the risk of pregnancy-induced hypertension.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the incidence of pregnancy-induced hypertension in patients with and without polycystic ovary disease (PCOD). STUDY DESIGN: We conducted a retrospective, case-control analysis of patients who achieved singleton pregnancies with human menopausal gonadotropin (hMG) therapy. Twenty-two PCOD patients were compared to 27 infertility patients without PCOD who were pregnant after hMG therapy. Non-PCOD patients received hMG for superovulation as part of superovulation/intrauterine insemination or in vitro fertilization/embryo transfer. PCOD patients were receiving hMG for simple ovulation induction. Pregnancy-induced hypertension was defined as late pregnancy blood pressure > 140/90 mm Hg on two readings six hours apart and return to normal blood pressure by four to six weeks postpartum. RESULTS: There were no differences between PCOD and non-PCOD patients with reference to age, body mass index, parity or other pregnancy-induced hypertension risk factors (i.e., chronic hypertension, diabetes or chronic renal disease). Pregnant PCOD patients had a much higher incidence of pregnancy-induced hypertension, 31.8% (7/22), versus non-PCOD patients, who only had a pregnancy-induced hypertension incidence of 3.7% (1/27) (P = .016, OR = 12.1, 95% CI = 1.3-566.8). CONCLUSION: PCOD patients are at very high risk of pregnancy-induced hypertension when pregnant after ovulation induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».