Polycystic ovary disease and the risk of pregnancy-induced hypertension.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the incidence of pregnancy-induced hypertension in patients with and without polycystic ovary disease (PCOD). STUDY DESIGN: We conducted a retrospective, case-control analysis of patients who achieved singleton pregnancies with human menopausal gonadotropin (hMG) therapy. Twenty-two PCOD patients were compared to 27 infertility patients without PCOD who were pregnant after hMG therapy. Non-PCOD patients received hMG for superovulation as part of superovulation/intrauterine insemination or in vitro fertilization/embryo transfer. PCOD patients were receiving hMG for simple ovulation induction. Pregnancy-induced hypertension was defined as late pregnancy blood pressure > 140/90 mm Hg on two readings six hours apart and return to normal blood pressure by four to six weeks postpartum. RESULTS: There were no differences between PCOD and non-PCOD patients with reference to age, body mass index, parity or other pregnancy-induced hypertension risk factors (i.e., chronic hypertension, diabetes or chronic renal disease). Pregnant PCOD patients had a much higher incidence of pregnancy-induced hypertension, 31.8% (7/22), versus non-PCOD patients, who only had a pregnancy-induced hypertension incidence of 3.7% (1/27) (P = .016, OR = 12.1, 95% CI = 1.3-566.8). CONCLUSION: PCOD patients are at very high risk of pregnancy-induced hypertension when pregnant after ovulation induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».