MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W87960099 · doi:10.1249/01.mss.0000466016.98861.45

Comparison Of Interrater Reliabililty Between Lower Quarter Y Balance Test And The Single Leg Squat

2015· article· en· W87960099 sur OpenAlexaboutno aff
Bethany Durre

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSquatQuarter (Canadian coin)Balance testTest (biology)MathematicsBalance (ability)Physical medicine and rehabilitationMedicineGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both the Y Balance Test (YBT) and the Single Leg Squat (SLS) are pre-training functional test that are used to assess physical performance, both have been shown to be valid and reliable. However, it is unclear which is the most reliable between the two. PURPOSE: To test the interrater reliability of the YBT and the SLS, and to examine which is a more reliable pre-training test. METHODS: The YBT and the SLS squat were performed by 16 (N=16, mean age M=19.313, SD ± 1.35; Freshman=8, Sophomore=5, Junior=1, Senior=2) male, NAIA collegiate baseball players. Each participant first performed the YBT which was scored simultaneously by 4 skilled raters. Directly following, each participant was recorded with a digital video camera performing the SLS. Each rater later viewed the video independently and scored the SLS. RESULTS: The SLS showed to have an acceptable (R2=.641; F(15, 45)=4.23, p=.00) interrater reliability between the 4 raters, whereas the YBT showed to have a good (R2=.895; F(15, 45)=9.62, p=.00) interrater reliability. CONCLUSIONS: This study showed the YBT to be a reliable test; it also showed the YBT to have a higher interrater reliability than the SLS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & Exercise→Même sujetSports Performance and Training→Travaux en français237 207→