Notice bibliographique
Résumé
Innovation has become the defining challenge for global competitiveness. Traditional thinking about the management of innovation focuses almost exclusively on internal factors ? the capabilities and processes within companies for creating and commercializing technology. Although the importance of these factors is undeniable, the external environment for innovation is at least as important. For example, the United States has been an especially attractive environment for innovation in pharmaceuticals in the 1990s, while Sweden and Finland have seen extraordinary rates of innovation in wireless technology. Michael Porter, a leading thinker on competitiveness and Bishop William Lawrence University Professor at Harvard University, and Scott Stern, professor of management at the MIT Sloan School of Management, describe how managers can understand the role of location in innovation and evaluate the innovative capacity of both countries and regions. Using data from the Organization for Economic Cooperation and Development and emerging nations over the past quarter century, their findings show the striking degree to which location matters for successful innovation at the global technology frontier. Their analysis sheds light on why individual nations have registered sharp differences in innovative performance. The strong effect of location on innovation holds important implications for companies and creates a new broader agenda for innovation management. Choosing R&D location and managing relationships with outside organizations should not be driven by input costs, taxes, subsidies or even the wage rates for scientists and engineers, as they often are. Instead, R&D investments should flow preferentially to the locations with the greatest innovative capacity. Taking active steps to harness and extend locational advantages takes on equal weight with R&D process management. Locational advantages ? rooted in proprietary information flows, special relationships with local companies, and preferential access to local institutions ? are competitive advantages that are difficult for outsiders to overcome. They can help explain an apparent paradox of globalization: Ideas and technologies that can be accessed at a distance cannot serve as a foundation for competitive advantage. Effective management of locational advantages may ultimately prove more sustainable than simply implementing corporate best practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».