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Enregistrement W879830128 · doi:10.1017/cbo9780511818783.004

The pre-Islamic Near East, Muḥammad and Quranic law

2004· book-chapter· en· W879830128 sur OpenAlexaff
Wael B. Hallaq

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2004
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamShariaPolitical sciencePhilosophyLawTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THE GENERAL NEAR EASTERN BACKGROUND It was in the Hejazi cities of Mecca and Yathrib – later renamed Medina – that a man called Muḥammad came forward to proclaim a new religion with a political order at its center. By the time of his death in 11/632, he had left behind a small state and clear notions of justice, but with underdeveloped ideas of law and an even less developed judiciary. Soon, however, Islam was to conquer lands east and west, ranging from western China to the Iberian peninsula. Along with this territorial expansion, the new religion generated a full-fledged, sophisticated law and legal system in the short span of the three-and-a-half centuries that followed its inception. By the time of Muḥammad, Mecca and its northern neighbor Yathrib had known a long history of settlement and were largely a part of the cultural continuum that had dominated the Near East since the time of the Sumerians. True, the two cities were not direct participants in the empire cultures that prevailed elsewhere in the Near East, but they were tied to them in more ways than one. Prior to the Arab expansion in the name of Islam, Arabian society had developed the same types of institutions and forms of culture that were established in the imperial societies to the south and north, a development that would later facilitate the Arab conquest of this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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