Notice bibliographique
Résumé
THE GENERAL NEAR EASTERN BACKGROUND It was in the Hejazi cities of Mecca and Yathrib – later renamed Medina – that a man called Muḥammad came forward to proclaim a new religion with a political order at its center. By the time of his death in 11/632, he had left behind a small state and clear notions of justice, but with underdeveloped ideas of law and an even less developed judiciary. Soon, however, Islam was to conquer lands east and west, ranging from western China to the Iberian peninsula. Along with this territorial expansion, the new religion generated a full-fledged, sophisticated law and legal system in the short span of the three-and-a-half centuries that followed its inception. By the time of Muḥammad, Mecca and its northern neighbor Yathrib had known a long history of settlement and were largely a part of the cultural continuum that had dominated the Near East since the time of the Sumerians. True, the two cities were not direct participants in the empire cultures that prevailed elsewhere in the Near East, but they were tied to them in more ways than one. Prior to the Arab expansion in the name of Islam, Arabian society had developed the same types of institutions and forms of culture that were established in the imperial societies to the south and north, a development that would later facilitate the Arab conquest of this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».