Explorations in Information Integration Theory
Notice bibliographique
Résumé
This special issue contains a selection of papers presented at the fourth Conference on Information Integration Theory and Functional Measurement held in Coimbra, Portugal, on June 12-13, 2013. This conference gathered together more than fifty researchers from the four continents: Africa (Benin, Mozambique, Togo, and Tunisia), America (Canada, Colombia, the United States, and Venezuela), Asia (India, Israel, and Turkey), and Europe (Belgium, France, Germany, Italy, Portugal, Romania, the Netherlands, and the United Kingdom). The studies reported in the papers they presented were applications of Information Integration Theory and Functional Measurement (Anderson, 1996, 2008, 2012, 2013) to very diverse settings, ranging from number assessment from patterns of dots to philosophical considerations about human rights. In this special issue, the 22 presentations that have been accepted for publication have been grouped together into eight classical domains in psychology: Methodology (one paper), Psychophysics (one paper), Educational Psychology (three papers), Economic Psychology (four papers), Moral Science (four papers), Political Psychology (two papers), Health Psychology (five papers), and Cross-Cultural Psychology (two papers).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,013 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».