Quality measure attainment in patients with type 2 diabetes mellitus.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study examined the demographics, comorbidities, clinical characteristics, and treatments of people with type 2 diabetes mellitus (T2DM) treated with metformin and sulfonylurea as well as an elderly subgroup. Achievement of predefined quality measure goals (glycated hemoglobin [A1C], blood pressure [BP], low-density lipoprotein cholesterol [LDL-C], body mass index [BMI]) and their association with diabetes-related healthcare costs were assessed. STUDY DESIGN: The study applied a retrospective longitudinal cohort design. METHODS: Health insurance claims and electronic medical records from 14,532 adults with T2DM (2007- 2011) were used to identify a sample receiving metformin and sulfonylurea (MET+SU) concomitantly. The index date was the first dispensing of MET+SU after 6 months of eligibility. Clinical characteristics were assessed during baseline. Quality measure attainment (A1C <8%, BP <140/90 mm Hg, LDL-C level <100 mg/dL, BMI <30 kg/m²), was evaluated during the 12 months following the index date. Association between attainment and diabetes-related costs was evaluated using non-parametric bootstrap methods adjusting for imbalance in baseline characteristics between cohorts. RESULTS: Among 2044 patients, including 1283 patients 65 years and older, hyperlipidemia, hypertension, and cardiovascular disease were the most common baseline comorbidities. Quality measure goal attainment was 63.9% for A1C, 33.1% for BP, 68.2% for LDL-C level, and 34.4% for BMI, and was associated with significantly lower diabetes-related costs per patient per year compared with nonattainment (adjusted mean cost differences: -$1445 for A1C; -$1218 for BMI; -$2029 for A1C and BMI; -$2073 for A1C, BMI, and BP; all P <.05). CONCLUSION: This study highlights the high incidence of comorbidities and potential financial implications of attaining T2DM quality outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».