Randomized Controlled Trial Comparing Outcomes of Video Capsule Endoscopy with Push Enteroscopy in Obscure Gastrointestinal Bleeding
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimal management of obscure gastrointestinal bleeding (OGIB) remains unclear. OBJECTIVE: To evaluate diagnostic yields and downstream clinical outcomes comparing video capsule endoscopy (VCE) with push enteroscopy (PE). METHODS: Patients with OGIB and negative esophagogastroduodenoscopies and colonoscopies were randomly assigned to VCE or PE and followed for 12 months. End points included diagnostic yield, acute or chronic bleeding, health resource utilization and crossovers. RESULTS: Data from 79 patients were analyzed (VCE n=40; PE n=39; 82.3% overt OGIB). VCE had greater diagnostic yield (72.5% versus 48.7%; P<0.05), especially in the distal small bowel (58% versus 13%; P<0.01). More VCE-identified lesions were rated possible or certain causes of bleeding (79.3% versus 35.0%; P<0.05). During follow-up, there were no differences in the rates of ongoing bleeding (acute [40.0% versus 38.5%; P not significant], chronic [32.5% versus 45.6%; P not significant]), nor in health resource utilization. Fewer VCE-first patients crossed over due to ongoing bleeding (22.5% versus 48.7%; P<0.05). CONCLUSIONS: A VCE-first approach had a significant diagnostic advantage over PE-first in patients with OGIB, especially with regard to detecting small bowel lesions, affecting clinical certainty and subsequent further small bowel investigations, with no subsequent differences in bleeding or resource utilization outcomes in follow-up. These findings question the clinical relevance of many of the discovered endoscopic lesions or the ability to treat most of these effectively over time. Improved prognostication of both patient characteristics and endoscopic lesion appearance with regard to bleeding behaviour, coupled with the impact of therapeutic deep enteroscopy, is now required using adapted, high-quality study methodologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».