Smoking, but Not Malnutrition, Influences Promoter-Specific DNA Methylation of the Proopiomelanocortin Gene in Patients with and without Anorexia Nervosa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our pilot study evaluates the impact of environmental factors, such as nutrition and smoking status, on epigenetic patterns in a disease-associated gene. METHOD: We measured the effects of malnutrition and cigarette smoking on proopiomelanocortin (POMC) promoter-specific DNA methylation in female patients with and without anorexia nervosa (AN). POMC and its derived peptides (alpha melanocyte stimulating hormone and adrenocorticotropic hormone) are implicated in stress and feeding response. Promoter-specific DNA methylation of the POMC gene was determined in peripheral blood mononuclear cells of 54 healthy female control subjects, 40 underweight patients with AN, and 21 weight-restored patients with AN using bisulfite sequencing. Malnutrition was characterized by plasma leptin. RESULTS: POMC promoter-specific DNA methylation was not affected by diagnosis or nutritional status but significantly negatively associated with cigarette smoking. CONCLUSIONS: Although malnutrition may be expected to reduce DNA methylation through its effects on one-carbon metabolism, our negative results are in line with several in vitro and clinical studies that did not show a direct relation between gene-specific DNA methylation and folate levels. In contrast, smoking has been repeatedly reported to alter DNA methylation of specific genes and should be controlled for in future epigenetic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».