Increasing the Accuracy of Orbital Position Information from NORAD SGP4 Using Intermittent GPS Readings
Notice bibliographique
Résumé
Paramount to any satellite mission is the acquisition of accurate vehicle position and velocity information at any particular point in time. With several satellite tracking and propagation methods available, the use of the Two-Line Elements (TLEs) supplied by the North American Aerospace Defense Command (NORAD) in conjunction with the Simplified General Perturbations Satellite Orbit Model 4 (SGP4) is considered the most popular choice for many low-Earth missions. This is primarily due to the fact that the SGP4 algorithm is open-source and that the TLEs are readily available to the public. Furthermore, they are updated on a fairly consistent – albeit infrequent – basis. If a particular mission requires more stringent accuracy than the SGP4 model can provide, an on-board GPS receiver is often a natural choice. GPS receivers can provide much greater orbital position knowledge at the cost of consuming relatively large amounts of power. This paper describes a technique for increasing orbital determination accuracy through the SGP4 model using a GPS receiver for intermittent orbital information, complemented with a TLE from the most recent epoch. The goal is to increase the precision of the estimates obtained from SGP4 with an effort to minimize the duty cycle required by an onboard GPS receiver. This propagation technique is primarily geared towards nanosatellite-scaled missions with regards to stringent power and antenna pointing requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».