Water storage changes in North America retrieved from GRACE gravity and GPS data
Notice bibliographique
Résumé
As global warming continues, the monitoring of changes in terrestrial water storage becomes increasingly important since it plays a critical role in understanding global change and water resource management. In North America as elsewhere in the world, changes in water resources strongly impact agriculture and animal husbandry. From a combination of Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) gravity and Global Positioning System (GPS) data, it is recently found that water storage from August, 2002 to March, 2011 recovered after the extreme Canadian Prairies drought between 1999 and 2005. In this paper, we use GRACE monthly gravity data of Release 5 to track the water storage change from August, 2002 to June, 2014. In Canadian Prairies and the Great Lakes areas, the total water storage is found to have increased during the last decade by a rate of 73.8 ± 14.5 Gt/a, which is larger than that found in the previous study due to the longer time span of GRACE observations used and the reduction of the leakage error. We also find a long term decrease of water storage at a rate of −12.0 ± 4.2 Gt/a in Ungava Peninsula, possibly due to permafrost degradation and less snow accumulation during the winter in the region. In addition, the effect of total mass gain in the surveyed area, on present-day sea level, amounts to −0.18 mm/a, and thus should be taken into account in studies of global sea level change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».