An evaluation of the opportunities and impediments in managing quota fisheries for biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
In order to study the factors related to Enterobius vermicularis infection among pre-school children in Ta-Liao District of Kaohsiung County, a questionnaire was designed to interview parents of preschool children selected by random sampling from 7 kindergartens in Ta-Liao District. Enterobius infections in the children were then examined by using two-consecutive-day adhesive cellophane paper perianal swabs. The effective sample numbered 555 children. Variables causing the infection among infected and non-infected children were analyzed by chi-square test and point-biserial correlation. The results indicated that there were significant relationship between infection and the follow items: having snacks; sucking fingers; size of house; ways of cleaning house; place of activities; parent's cognizing that anus is the polluted source of eggs; recognition of the cause-and-effect relationship between eating in the bedroom and being reinfected with Enterobius; recognition of preventing reinfection of Enterobius by taking a shower; and educational background of father. Through logistic regression analysis with backward selection, the authors constructed a predicting model which can predict the infection rate of E. vermicularis among pre-school children according to the habit of having snacks, the habit of sucking fingers, size of house, parent's recognizing that taking a shower can prevent people from reinfection, and the educational background of father.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».