Quantifying the Pain Experience in Hip and Knee Osteoarthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The present study investigated whether the conceptualization of hip and knee osteoarthritis pain implicit in the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) and Medical Outcomes Study Short-Form 36 (SF-36) scales is complete, or whether the addition of another scale, such as the Short-Form McGill Pain Questionnaire (MPQ-SF), provides a more complete characterization. Furthermore, the impact that mental health symptoms and catastrophizing had on these scales was investigated. METHODS: Before hip and knee arthroplasty, 200 patients completed surveys of demographic data, the WOMAC pain scale, the MPQ-SF, the SF-36 Bodily Pain scale, the Pain Catastrophizing Scale and the Hospital Anxiety and Depression Scale. Correlations between scales were calculated and linear regression modelling was used to determine the impact of mental health and catastrophizing on these three pain measures. RESULTS: A strong correlation between the WOMAC and SF-36 pain scales (r=-0.70) was found; however, both correlated only moderately with the MPQ-SF (r=0.36 and r=-0.36, respectively). Linear regression modelling showed that the Pain Catastrophizing Scale significantly predicted a greater score on all three pain scales (P<0.05). CONCLUSIONS: The addition of the MPQ-SF appears to add to a more complete quantification of the pain experience in hip and knee osteoarthritis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle