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Enregistrement W88281025 · doi:10.1177/070674371105600604

Stresses of Passage, Balms of Resettlement, and Posttraumatic Stress Disorder among Sri Lankan Tamils in Canada

2011· article· en· W88281025 sur OpenAlexafffundvenueabout
Morton Beiser, Laura Simich, Nalini Pandalangat, Matilda E. Nowakowski, Fu Tian

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensBaycrest HospitalCentre for Addiction and Mental HealthToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMental healthPsychiatrySalience (neuroscience)Posttraumatic stressPsychological resiliencePsychologyRefugeeClinical psychologyMedicinePolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To explore the salience of pre- and postmigration stresses as risk factors for posttraumatic stress disorder (PTSD) and to identify resilience factors and explore their mental health salience. METHODS: We conducted a mental health survey of 1603 Sri Lankan Tamils in Toronto, incorporating the World Health Organization Composite International Diagnostic Interview for PTSD. RESULTS: According to the International Classification of Diseases, 10th Revision, criteria, lifetime prevalence for PTSD was 12%; according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, criteria it was 5.8%. Female sex and the number of stresses of passage increased the probability of PTSD, whereas satisfaction with life and the availability of nonfamily social relations reduced it. CONCLUSIONS: Consideration of pre- and postmigration stresses of passage and of the nature of resilience contributes to an improved understanding of PTSD among refugees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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