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Enregistrement W88314648

Sea ice thickness measurements: Resolving the interplay between ice dynamics and thermodynamics

2005· article· en· W88314648 sur OpenAlexaboutno aff
Christian Haas

Notice bibliographique

RevueHelmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung (Alfred-Wegener-Institut) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceGeologyArctic ice packDrift iceSea ice thicknessClimatologyBuoyLead (geology)ArcticAntarctic sea iceCryosphereSea ice concentrationOceanographyGeomorphology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thickness distribution of sea ice is a result of the amount of freezing, melting, and deformation processes which an ice cover has experienced since its formation. Therefore, interpretation of ice thickness and its seasonal, interannual, and decadal variability has to take into account both atmospheric and oceanic boundary conditions, as well as ice motion and deformation, both on local and regional scales.This presentation reviews results obtained by moored and submarine upward-looking-sonar (ULS), drifting buoys, and modeling. These show a remarkable ice thickness decrease of up to 42% in most regions of the Central Arctic Ocean. Drifting buoy data and model results demonstrate that this decrease was most likely a result of changes in ice circulation regimes, and that the thinning of the Central Arctic Ocean might have been accompanied by increasing ice thickness in the marginal seas adjacent to Greenland and Canada. In turn, different circulation regimes also result in changes of divergence and the associated amount of open water, with consequences for the surface energy budget and freezing and melting. The complicated interplay between dynamics and thermodynamics will also be shown with a regional study in the Laptev Sea.Interpretation of results of regional ice thickness measurements is hampered by the lack of systematic repeated surveys. Alternative methods are required in addition to common ULS measurements, and to recent new satellite altimetry missions. Electromagnetic (EM) induction sounding has developed into a competitive technology over the past ten years. The strengths and limitations of EM measurements will be reviewed, and examples will be presented demonstrating the capabilities of airborne EM surveying for systematic ice thickness monitoring for climate studies.Recent results will be shown from the Transpolar Drift, where no thinning has been observed between 2001 and 2004, as well as from surveys between Ellesmere Island and 86°N where modal ice thicknesses ranged between 3 and 4 m in May 2004. Finally, preliminary results from the recent ISPOL drift station in the northwestern Weddell Sea will be presented. These show that ice thicknesses in the Weddell Sea are comparable to ice thicknesses in the Arctic Ocean. EM surveying has revealed the presence of at least three different ice regimes formed under different thermodynamic and dynamic boundary conditions which are clearly distinguishable by their thickness distributions. Those results also point to the importance of different snow thickness for ice thermodynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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