Evidence from Meta-Analyses of the Facial Width-to-Height Ratio as an Evolved Cue of Threat
Notice bibliographique
Résumé
The facial width-to-height ratio (FWHR) is the width of the face divided by the height of the upper face. There is mixed evidence for the hypothesis that the FWHR is a cue of threat and dominance in the human face. We conducted a systematic review and meta-analyses of all peer-reviewed studies (and 2 unpublished studies) to estimate the magnitude of the sex difference in the FWHR, and the magnitude of the relationship between the FWHR and threatening and dominant behaviours and perceptions. Studies were eligible for inclusion if the authors reported an analysis involving the FWHR. Our analyses revealed that the FWHR was larger in men than in women (d = .11, n = 10,853), cued judgements of masculinity in men (r = .35, n of faces = 487; n of observers = 339), and was related to body mass index (r = .31, n = 2,506). Further, the FWHR predicted both threat behaviour in men (r = .16, n = 4,603) and dominance behaviour in both sexes (r = .12, n = 948) across a variety of indices. Individuals with larger FWHRs were judged by observers as more threatening (r = .46, n of faces = 1,691; n of observers = 2,076) and more dominant (r = .20, n of faces = 603; n of observers = 236) than those with smaller FWHRs. Individuals with larger FWHRs were also judged as less attractive (r = -.26, n of faces = 721; n of observers = 335), especially when women made the judgements. These findings provide some support for the hypothesis that the FWHR is part of an evolved cueing system of intra-sexual threat and dominance in men. A limitation of the meta-analyses on perceptions of threat and dominance were the low number of stimuli involving female and older adult faces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».