TAS2R50 genotype and dietary preferences
Notice bibliographique
Résumé
The TAS2R50 gene belongs to the TAS2R taste receptor family, which mediate bitter taste perception. The objective of this study was to determine if genetic variation in TAS2R50 is associated with differences in dietary preferences. Individuals (n=967) between the ages of 20 and 29 years completed a food preference checklist to rank their liking/disliking of 24 bitter foods and beverages on a 9‐point scale. Subjects who reported the lowest 3 points were classified as disliking. DNA was isolated from blood samples and genotyped for a polymorphism in TAS2R50 (rs2900554, G>T). In this population, the frequency of the G and T alleles were 36.8% and 63.2%, respectively. The TAS2R50 genotype was strongly associated with different preferences for grapefruit and grapefruit juice. Individuals with the GG genotype were most likely to report disliking grapefruit followed by individuals with the GT and TT genotypes (30.0%, 15.8%, 7.8%; p<0.0001). Similar effects were observed for grapefruit juice (33.3%, 18.7%, 14.9%; p<0.0001). TAS2R50 genotypes were also associated with differences in preference for kale (p=0.008), spinach (p=0.01), turnip (p=0.03) and bitter sweet chocolate (p=0.05). These results indicate that common variations in the TAS2R50 gene are associated with differences in preference for grapefruit and other bitter tasting foods and may explain inter‐individual differences in the consumption of these foods. Grant Funding Source The Advanced Foods and Materials Network
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».