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Enregistrement W88512256 · doi:10.1155/2009/903615

Narrow Band Imaging for the Detection of Neoplastic Lesions of the Colon

2009· review· en· W88512256 sur OpenAlexaffvenueabout
Mitchell M Lee, Robert Enns

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndoscopeNarrow-band imagingWhite lightVisualizationBiomedical engineeringMedicineComputer scienceMedical physicsRadiologyArtificial intelligenceComputer visionOpticsEndoscopyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Narrow band imaging (NBI), a technology initially produced by Olympus Medical Systems of Tokyo, Japan, is a relatively new and well-recognized advancement in endoscopic imaging. Other manufacturers have variations of NBI that are similar but not as widely used. The present article will use NBI as a reference point; however, it is recognized that other manufacturers have similar systems with different names that will not be addressed further in the present discussion. The main goal of NBI technology is the ability to predict pathology in real time, based on the mucosal and vascular enhancement offered by endoscopes that have this capability. The purpose of the present paper is to discuss the clinical situations in which NBI technology is used for the detection of neoplastic lesions of the colon as well as the current evidence for or against these practices. Dr Mitchell Lee Although conventional white-light (CWL) imaging uses the entire spectrum of visible light (400 nm to 700 nm), NBI technology is based on the use of optic filters to isolate two specific bands of light: 415 nm (blue) and 540 nm (green) (1–3). By using the different absorptive and reflective properties of these wavelengthts of light on mucosa, an image that enhances the visualization of superficial vascular structures (blue: superficial capillary; green: subepithelial vessels) (1–3) is created. The NBI mode on an endoscope, which can be activated or deactivated by an endoscopist with a control button on the endoscope, typically darkens the appearance of the vessels. Examples of NBI images taken at the St Paul’s Hospital, Vancouver, British Columbia, are shown in Figure 1. Figure 1) Representative photographs of narrow band imaging (NBI) with the endoscope NBI mode deactivated (left panel) and NBI activated (right panel) NBI is often referred to as ‘digital chromoendoscopy’ (4), because it was developed as an alternative method of enhancing the mucosa and vasculature similar to that seen in chromoendoscopy, a technique in which the mucosa is sprayed with a dye (ie, indigo carmine) during the endoscopy procedure. In chromoendoscopy, the absorptive property of the dye, rather than the properties of the light shining onto the surface of the mucosa, is used to enhance the image. The images produced by chromoendoscopy are very similar to the images produced by NBI, with minor differences (5). Although chromoendoscopy is frequently used in Japan, it has not received the same popularity in North America because it is believed by many to be more time consuming to apply the dye, and may require specialized training to perform properly. In the upper gastrointestinal tract, NBI has been used for various disorders such as gastroesophageal reflux disease, Barrett’s esophagitis and gastric neoplasia (3,6–9). In the lower gastrointestinal tract, NBI has been used to detect and assess colon polyps (particularly those that are flat), and for surveillance colonoscopy in patients with ulcerative colitis (UC) and hereditary nonpolyposis colon cancer (HNPCC) (10–13). NBI has also been used in a variety of applications outside of gastroenterology such as laryngoscopy (14) and cystoscopy (15).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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