Paleoceanographic interpretation of the light rare earth elements
Notice bibliographique
Résumé
and 10 5 years; fossil fish teeth and debris pinpoint water mass changes through the Cenozoic, though also with low temporal resolution due to the scarcity of fish remains [2; 3]. Records of much higher temporal resolution have been produced from the eNd of bulk sediment leach, and over glacial-interglacial timescales [4]. Isolating the eNd of seawater from lithogenic contamination, however, is problematic. Detrital contaminants are much more easily removed from planktonic foraminifera and therefore may be more representative of a seawater signal [1]. The phase in which the eNd is associated with foraminiferal calcite is of critical importance for the paleoceanographic interpretation. In addition to Nd, the full sequence of rare earth elements can speak to diagenetic indicators and bottom-water conditions in which the authigenic signal is acquired. Studies of coupled planktonic benthic REE comparison allow for clear indications of diagenetic overprinting. Here, we present data from the Iberian Margin that demonstrate coherent, diagenetic signals indicative of environmental conditions associated with climate signals. Also, we present data generated using X-ray absorption near edge structure analysis that help to identify finescale spatial distribution of high concentrations of REE and also the oxidation state of redox sensitive cerium. With a combination of paleorecords and different analytical approaches, we can begin to identify the distinct phases of the REE and as a result, the paleoceanographic interpretation of these elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».