MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W88523622 · doi:10.1007/978-1-60761-999-4_14

Dynamic Expansion Culture for Mesenchymal Stem Cells

2011· article· en· W88523622 sur OpenAlexafffund
Hicham Majd, Thomas Quinn, Pierre‐Jean Wipff, Boris Hinz

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMesenchymal stem cellCell biologyRegenerative medicineCell cultureContact inhibitionCell growthCellStem cellBiologyBiomedical engineeringChemistryEngineeringGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To be applied in sufficient numbers for regenerative medicine, primary mesenchymal stem cells (MSCs) need to be amplified in culture. Standard cell culture involves regular passing because MSC proliferation in size-limited culture vessels stagnates due to contact inhibition of growth. The use of harmful enzymes for passaging and the mechanical properties of standard culture vessels change the MSC phenotype. Initially, fast growing multipotent and regenerative MSCs will turn into slowly growing cells with reduced multipotency and fibrotic character. We here describe an innovative culture system that maintains overall constant cell densities which are near-optimal for proliferation, while preventing contact-inhibition of cell growth. This is achieved by dynamically enlarging a novel highly elastic culture dish using a motorized mechanical device and adapting the culture surface to the increasing cell numbers. Dynamic MSC culture expansion reduces the number of enzymatic passages by a factor of 3 and delivers higher MSC yields than conventional culture. On the expanded culture surface, MSCs maintain stem cell characteristics and high growth rates over months and are still inducible to follow different lineages thereafter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMethods in molecular biologyMême sujetMesenchymal stem cell researchTravaux en français237 207