MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W88594702 · doi:10.3233/978-1-60750-935-6-257

A new X-ray calibration / reconstruction system for 3D clinical assessment of spinal deformities

2002· article· en· W88594702 sur OpenAlexaff
Farida Chériet, Lakhdar Remaki, Christian Bellefleur, Alexander Koller, Hubert Labelle, J. Dansereau

Notice bibliographique

RevueStudies in health technology and informatics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalibrationComputer science3D reconstructionDisplacement (psychology)ScoliosisObject (grammar)MedicineComputer visionSet (abstract data type)Constraint (computer-aided design)Artificial intelligenceMathematicsSurgeryGeometryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this study was to develop a 3D X-ray reconstruction system of the spine and rib cage for an accurate clinical assessment of spinal deformities. The proposed system uses an explicit calibration technique and a new calibration object composed of: (1) a set of radiopaque markers embedded in a jacket worn by the patient during the X-ray exposures; (2) six control markers to define a reference vertical plane. Computer simulations were performed to evaluate the accuracy of the 3D reconstruction procedure when different kind of displacements were applied on a reference model. Clinical indices computed from the 3D X-ray reconstruction of the spine for 24 scoliotic subjects were compared to those obtained with the DLT method. The results of the evaluation study showed that the new system allows the patient to adopt a normal attitude without any constraint, compensating for its displacement between exposures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStudies in health technology and informaticsMême sujetScoliosis diagnosis and treatmentTravaux en français237 207