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Enregistrement W886969637 · doi:10.1520/stp11604s

Injuries in Women's Recreational Ice Hockey: Outcome and Follow-up

2004· book-chapter· en· W886969637 sur OpenAlexaffabout
DC Voaklander, D. M. Dryden, LH Francescutti, John C. Spence, BH Rowe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyRecreationOutcome (game theory)PsychologyPhysical therapyAeronauticsMedicineEngineeringPhysical medicine and rehabilitationPolitical scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participation in ice hockey by women is increasing in many parts of North America; however, research into injuries and the patterns of injury among females associated with this activity is limited. The purpose of this research was to examine the nature and sequelae of injuries suffered by female recreational ice hockey players. This prospective study followed 314 female players from 33 teams in Edmonton, Canada during an entire hockey season. Injury and game attendance data were collected using monthly telephone interviews throughout the season. Six-months-post-injury players were contacted to determine if injuries had modified their desire to continue playing ice hockey. One hundred and two players reported a total of 125 injuries. The anatomic region most often injured was the lower extremity (31.2%), and the most common diagnosis was sprain/strain (52.0%). The predominant injury mechanism was player contact, either as a result of collision with another player or a body check (40.0%). While less than 1% of injuries resulted in hospitalization, 17.6% of injuries resulted in an absence from hockey of eight or more days. Of the 102 players who were injured, 86 (84.3%) responded to the follow-up questionnaire. Seventy-six (88.4%) players indicated that they intended to continue to play hockey. While a number of players acknowledged the possibility and consequences of injury, these were not sufficient to keep them from playing the sport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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