MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W887524503 · doi:10.4490/algae.2006.21.2.245

Air Pressure Regulation in Air Bladders of Ascophyllum nodosum(Fucales, Phaeophyceae)

2006· article· en· W887524503 sur OpenAlexafffund
Angela Brackenbury, Eun-Ju Kang, David J. Garbary

Notice bibliographique

RevueALGAE · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAscophyllumFucalesBotanyBrown seaweedAtmospheric pressureBiologyAlgaeOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diurnal and age-related changes in air pressure were measured in air bladders of Ascophyllum nodosum from the Atlantic coast of Nova Scotia.Exterior and interior bladder volumes vary significantly with 4 and 6 y bladders being about 40% larger than 2 y bladders (p < 0.01).Freshly collected bladders yielded a mean pressure of 40.8 ± 6.5 cm H 2 O. Overnight (20 h) dark treatment at 15°C generated pressure reductions by 80% in 2 y bladders but only by about 30% in 4 and 6 y bladders.Furthermore, in 2 y bladders 8 out of 11 bladders were reduced to atmospheric pressure.Pressure losses were inversely related to pressure recovery after 2.5 h in natural daylight, but after 5 h in daylight there was no significant difference in pressure within the age groups.Even under 25% of full illumination, bladders inflated to full pressure after 5 h.The results show that differences in bladder age and bladder wall thickness have roles in diurnal patterns of bladder inflation and deflation.These results confirm that bladder inflation is based on photosynthetic O 2 production and not on partial pressures of O 2 in the surrounding medium as was suggested for Sargassum.Chemical analyses of fluid recovered after the interior of bladders were washed with saline showed no evidence for the occurrence of surfactant that might be responsible for maintaining the air-liquid interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueALGAEMême sujetMarine and coastal plant biologyTravaux en français237 207