Protein turnover during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
The response of whole body protein turnover in sows to increasing dietary threonine (THR) during pregnancy was determined using continuous oral delivery of L[1‐ 13 C]phenylalanine (PHE) in six multiparous sows. Pregnancy (115 d) was divided into early (35 to 53 d) and late (93 to 110 d) gestation. Sows received diets with 4.9 ‐ 16.1 gd −1 THR. Blood was sampled every 30 min for 4 h. Data was analyzed with a nonlinear Mixed model. In early pregnancy, THR intake did not affect protein turnover. However, when expressed as a percent of flux, protein synthesis increased (R 2 =0.84) and PHE oxidation decreased (R 2 =0.79) at THR intakes below the dietary requirement. In late pregnancy, PHE oxidation decreased (R 2 =0.40) and protein synthesis increased (R 2 =0.40) linearly. The THR requirement based on protein synthesis in early pregnancy was 2‐fold lower (6.0 gd −1 ) than in late pregnancy (>14.0 gd −1 ). There was no difference between early and late pregnancy in total protein breakdown (p=0.27, 44.1 ± 2.2 vs 46.2 ± 2.3 gd −1 , respectively) and PHE flux (p=0.12, 57.0 ± 2.5 vs 60.0 ± 2.6 gd −1 , respectively). However, PHE flux/kg BW was higher in early pregnancy compared to late pregnancy (82.2 ± 2.1 vs 71.2 ± 2.2 gd −1 , respectively, p=0.0001). Funding: AB Pork, ON Pork, AB Livestock Industry Development Fund, ACAAF, Ajinomoto.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».