Consumption of higher dairy and dietary protein during diet‐ and exercise‐induced weight loss promotes a metabolically favourable body composition change in overweight and obese young women
Notice bibliographique
Résumé
While diet and exercise induced body weight loss has significant health benefits, the ratio of fat:lean tissue loss may be more important. We aimed to determine how daily exercise and different hypoenergetic diets, varying in protein and calcium, affected changes in the tissue composition of weight lost in otherwise healthy young, overweight and obese women over 16wk. Ninety subjects were randomized to 3 groups (n=30 ea): HiDairyPro (HDP), DairyPro (DP) and Control (CON). They differed in the type of protein consumed (high, moderate or low dairy, respectively) and amount (30%, 15% and 15% of energy, respectively). Body composition (DXA) was measured at 0, 8 and 16wk, and a subset of subjects (n=39) underwent MRI to assess visceral adipose tissue (VAT) volume at 0 and 16wk. All groups lost body weight and fat (P<0.05, for all), however, the net loss of fat during 8–16wk was greater in HDP versus DP and CON. HDP gained muscle with a greater increase during 8–16wk than the other groups while DP maintained muscle and CON lost muscle. HDP also lost more VAT versus CON. We conclude that diet and exercise induced weight loss regimens with higher dairy, calcium and protein versus those without promoted weight loss in women with a more metabolically favourable body composition change characterised by greater total and visceral fat loss and muscle mass gain. Grant Funding Source : The Dairy Farmers of Canada, CIHR, and The US Dairy Research Institute
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».