SU-F-BRA-11: An Experimental Commissioning Test of Brachytherapy MBDCA Dosimetry, Based On a Commercial Radiochromic Gel/optical CT System
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To implement a 3D dose verification procedure of Model-Based Dose Calculation Algorithms (MBDCAs) for 192Ir HDR brachytherapy, based on a novel Ferrous Xylenol-orange gel (FXG) and optical CT read-out. Methods: The TruView gel was employed for absolute dosimetry in conjunction with cone-beam optical CT read-out with the VISTA scanner (both from Modus Medical Inc, London, ON, Canada). A multi-catheter skin flap was attached to a cylindrical PETE jar (d=9.6cm, h=16cm) filled with FXG, which served as both the dosimeter and the water equivalent phantom of bounded dimensions. X- ray CT image series of the jar with flap attached was imported to Oncentra Brachy v.4.5. A treatment plan consisting of 8 catheters and 56 dwell positions was generated, and Oncentra-ACE MBDCA as well as TG43 dose results were exported for further evaluation. The irradiation was carried out with a microSelecton v2 source. The FXG dose-response, measured via an electron irradiation of a second dosimeter from the same batch, was linear (R2>0.999) at least up to 12Gy. A MCNP6 input file was prepared from the DICOM-RT plan data using BrachyGuide to facilitate Monte Carlo (MC) simulation dosimetry in the actual experimental geometry. Agreement between experimental (reference) and calculated dose distributions was evaluated using the 3D gamma index (GI) method with criteria (5%-2mm applied locally) determined from uncertainty analysis. Results: The TG-43 GI failed, as expected, in the majority of voxels away from the flap (pass rate 59% for D>0.8Gy, corresponding to 10% of prescribed dose). ACE performed significantly better (corresponding pass rate 92%). The GI evaluation for the MC data (corresponding pass rate 97%) failed mainly at low dose points of increased uncertainty. Conclusion: FXG gel/optical CT is an efficient method for level-2 commissioning of brachytherapy MBDCAs. Target dosimetry is not affected from uncertainty introduced by TG43 assumptions in 192Ir skin brachytherapy. Research co-financed by the ESF and Greek funds through the Operational Program Education and Lifelong Learning Investing in Knowledge Society of the NSRF. Research Funding Program: Aristeia. Modus Medical Devices Inc. provided a TruView dosimeter batch and Nucletron, and Elekta company, provided access to Oncentra Brachy v4.5, for research purposes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».