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Enregistrement W8933399 · doi:10.4049/jimmunol.184.supp.90.3

Dendritic cell-expressed CD103 is required for inhibition of mucosal Th2 cell responses (90.3)

2010· article· en· W8933399 sur OpenAlexaff
Sarah C. Mullaly, Steven Maltby, Kyle Burrows, Kelly M. McNagny, Colby Zaph

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensArthritis Research Centre of CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunologyImmune systemDendritic cellBiologyT cellIn vivoAntigenAllergyTrichurisHelminthsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dysregulated mucosal CD4 Th2 cell responses are a feature of several inflammatory diseases including asthma, allergies and some forms of inflammatory bowel disease. The integrin CD103 is expressed primarily on a subset of dendritic cells (DCs) that promote regulatory T cell development and intestinal immune homeostasis. However, the role of CD103 in Th2-dependent immunity has not been tested. Using the helminth parasite Trichuris muris, we identify a critical role for CD103 in specifically limiting Th2 responses in vivo. We find that following infection with Trichuris, CD103-deficient (CD103-/-) mice develop an enhanced Th2 response that is associated with decreased levels of IL-10. While in vitro CD4 T cell differentiation was unaffected by CD103 deficiency, bone marrow-derived CD103-/- DCs induce heightened T cell proliferation and increased IL-13 production under Th2 promoting conditions. The inhibitory role of CD103 appears to be specific for Th2 responses, as CD103-/- mice are protected from disease development in a model of chemically-induced colitis. Taken together, these results suggest that CD103 expression on DCs is critically required to specifically regulate Th2 immune responses in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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