Phytoestrogens as Bioactive Ingredients in Functional Foods: Canadian Regulatory Update
Notice bibliographique
Résumé
Some food products naturally contain phytoestrogens, but there are few in Western diets that are significant sources. The foods that are the most significant sources are soy beans, containing isoflavones, and flaxseed, which contains lignans. These foods have, however, until recently been relatively little used in Canada and the United States in the human diet. While the Japanese diet contains from 20 to 80 mg of isoflavones per day, Canadian and U.S. diets tend to be below 1 mg/day in the absence of soy protein. The number of foods sold in the West that have ingredients derived from soybeans has been increasing. Many of these have soybean oil, soy protein, or other ingredients serving functional roles in the food. However, with increasing interest among consumers in dietary choices that help to improve health and reduce risk of disease, products in which soy is featured are quite readily available, and it is common, at least in Canada, to find bread and other bakery products with flaxseed added. Soy foods sales in the United States increased at a 15% compounded annually growth rate between 1992 and 2003, with a major increase occurring between 2000 and 2001 (1). Growth rates are reported to have declined somewhat in 2004 (2). The U.S. Food and Drug Administration approval of a health claim associating soy protein intake with reduced risk of heart disease in 1999 is attributed with fueling the very sizable growth since 2000. The claim identifies 25 g/day as the amount needed to derive the claimed health benefit. Because the isoflavone content of soy products is highly variable, depending on the method of processing (3), it is difficult to estimate quantitatively the impact of the increased rate of soy product consumption on soy isoflavone intake, although an overall increase can be expected. In contrast,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».