Influential factors in physically active leisure for international students at the University of Windsor: A qualitative study (Ontario).
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this exploratory study was to gain deeper insight into different factors for international students at the University of Windsor that influence involvement in and enjoyment of physical activity programs organized by Campus Recreation Services. The main source of data for this qualitative study were 12 semi-structured interviews with six male and six female international students from the University of Windsor, who represented a variety of cultural backgrounds. Three groups of four students were selected based upon their involvement in Campus Recreation Sport Programs during the Winter term of 2004: no involvement, involvement in recreational classes, and involvement in intramural leagues. To study the problem in a systematic way, factors that impact sport behaviour of international students were categorized into three types: intrapersonal, interpersonal and structural (Crawford & Godbey, 1987). The NUD*IST software program for qualitative research was used as a tool to manage and structure the transcribed data. The results of the study indicated that Campus Recreation Services play an important role in the provision of physically active leisure for international students. However, sport administrators should keep in mind that international students have a different cultural sporting background, which means that they are used to different methods for satisfying their sporting needs. The study results suggest that these differences in sporting traditions are easier to overcome for exchange students than for other international students. The most important obstacles to overcome that were identified are: low priority on sport, small social network, unavailability of favourite sports, lack of time, lack of financial resources and lack of experience or skill. The most important facilitators were the need to meet new people and the desire to experience a new culture. (Abstract shortened by UMI.) Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2004 .M48. Source: Masters Abstracts International, Volume: 43-01, page: 0112. Adviser: Victoria Paraschak. Thesis (M.H.K.)--University of Windsor (Canada), 2004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».