Mesenchymal stem cell-based tissue engineering strategies for repair of articular cartilage.
Notice bibliographique
Résumé
Restoration of articular cartilage function and structure following pathological or traumatic damage is still considered a challenging problem in the orthopaedic field. Currently, tissue engineering-based reconstruction of articular cartilage is a feasible and continuously developing strategy to restore structure and function. Successful articular cartilage tissue engineering strategy relies largely on several essential components including cellular component, supporting 3D carrier scaffolding matrix, bioactive agents, proper physical stimulants, and safe gene delivery. Designing the right formulations from these components remain the main concern of the orthopaedic community. Utilization of mesenchymal stem cells (MSCs) for articular cartilage tissue engineering is continuously increasing compared to use of chondrocytes. Various sources of MSCs have been investigated including adipose tissue, amniotic fluid, blood, bone marrow, dermis, embryonic stem cells, infrapatellar fat pad, muscle, periosteum, placenta, synovium, trabecular bone, and umbilical cord. MSCs derived from bone marrow and umbilical cord are currently in different phases of clinical trials. A wide range of matrices have been investigated to develop tissue engineering-based strategies including carbohydrate-based scaffolds (agarose, alginate, chitosan/chitin, and hyaluronate), protein-based scaffolds (collagen, fibrin, and gelatin), and artificial polymers (polyglycolic acid, polylactic acid, poly(lactic-co-glycolic acid), polyethylene glycol, and polycaprolactone). Collagen-based scaffolds and photopolymerizable PEG-based scaffolds are currently in different phases of clinical trials. TGF-β1, TGF-β3, BMP-2, and hypoxic environment are the recommended bioactive agents to induce optimum chondrogenesis of MSCs, while TGF-β1, TGF-β3, SOX-9, BMP-2, and BMP-7 genes are the best candidate for gene delivery to MSCs. Electromagnetic field and the combination of shear forces/dynamic compression are the best maturation-promoting physical stimulants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».