Abstract 18106: Short- and Long-Term Outcomes of Patients With Type A Acute Aortic Dissection and Cardiogenic Shock: Contemporary Results From the International Registry of Acute Aortic Dissection (IRAD)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Shock is a highly dreaded complication of type A acute aortic dissection (TAAAD). However, few data exist on its incidence and association with prognosis. Methods: We evaluated 2704 TAAAD patients [mean age 61.4 ± 14.5, (67.6%) male] from the International Registry of Acute Aortic Dissection. Results: Shock was present at arrival in 407 (15.1%) TAAAD patients. These patients demonstrated no difference in age (61.5 ± 15.2 with shock vs. 61.4 ± 14.4 years without; p=0.873), but were more likely to have history of hypertension (83.1% vs. 73.0%; p<0.001), atherosclerosis (36.5% vs. 21.7%, p<0.001) and diabetes (12.3% vs. 7.0%, p=0.001) than patients without shock. They had more surgical management (90.9% vs. 86.0%; p=0.007). In-hospital complications such as hypotension (49.8% vs. 28.6%; p<0.001), coma (11.4% vs. 5.8%; p<0.001), tamponade (33.6% vs. 18.2%; p<0.001) and myocardial ischemia/infarction (19.7% vs. 13.7%; p=0.006) were more common among shock patients. Overall in-hospital mortality (30.2% vs. 23.9%; p=0.007) and mortality by management (surgical: 24.6% vs. 19.1%; p=0.015; medical: 88.9% vs. 53.3%, p<0.001) were higher among shock patients. Independent predictors of in-hospital mortality in shock patients are displayed in Table 1. Among hospital survivors, Kaplan-Meier estimates of follow-up mortality were similar between groups (p=0.609). Conclusions: Shock occurred in 15.1% of patients with TAAAD and was associated with increased in-hospital morbidity and mortality, but not long-term mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».