A MESO-β SCALE SIMULATION OF THE EFFECTS OF BOREAL FOREST ECOSYSTEM ON THE LOWER ATMOSPHERE
Notice bibliographique
Résumé
Based on the Intensive Field Campaign(IFC-1)data of Boreal Ecosystem-Atmosphere Study (BOREAS).a three-dimensional meso-β scale model is used to simulate the effect of boreal forests on the lower atmosphere.A fine horizontal resolution of 2 km×2 km is used in order to distinguish the vegetative heterogeneity in the boreal region.A total of 20×25 grid points cover the entire sub- modeling area in BOREAS' South Study Area(SSA).The ecosystem types and their coverage in each grid square are extracted from the North American Land Cover Characteristics Data Base (NALCCD)generated by the U.S.Geographical Survey(USGS)and the University of Nebraska- Lincoln(UNL).The topography of the study area is taken from the Digital Elevation Map(DEM) of USGS.The model outputs include the components of the energy balance budget within the canopy and at the ground.the turbulence parameters in the atmospheric boundary layer and the wind. temperature and humidity profiles extending up to a height of 1500 m.In addition to the fine time and spatial step,the unique feature of the present model is the incorporation of both dynamic and biological effects of the Boreal forest into the model parameterization scheme.The model results compare favorably with BOREAS' IFC-1 data in 1994 when the forest was in the luxuriant growing period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».