The Prisoner's Dilemma: Me versus We
Notice bibliographique
Résumé
Examples Perhaps the best-known interdependence situation is the Prisoner's Dilemma, a situation that derives its name from the classic anecdote about two prisoners who were accused of robbing a bank. In this anecdote, described in Luce and Raiffa (1957), the district attorney, unable to prove that they were guilty, created a dilemma in an attempt to motivate the prisoners to confess to the crime. The prisoners were put in separate rooms, where each prisoner was to make a choice: to confess or not to confess. The district attorney sought to make confessing tempting to the prisoners by creating a situation in which the sentence was determined not only by their own confessing or not but also by the fellow prisoner's confessing or not. Yet irrespective of the fellow prisoner's choice, the choice to confess yielded a better outcome (or less worse outcome) than did the choice not to confess. Specifically, when the other confessed, confessing yielded “only” an 8-year sentence, whereas not confessing yielded a 10-year sentence. And when the other did not confess, confessing yielded only a 3-month sentence, whereas not confessing yielded a 1-year sentence. So, from this perspective, it seems rational for each prisoner to confess to the crime. However, the crux of the dilemma is that the outcome following from both confessing (an 8-year sentence) is worse than the outcome following from both not confessing (a 1-year sentence).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,024 |
| Communication savante | 0,006 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».