Methamphetamine Enhances the Development of Schizophrenia in First-Degree Relatives of Patients with Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although there is some evidence that methamphetamine (MA) abuse may play a causative role in the development of schizophrenia, studies directly linking these 2 are rare. METHODS: In our study, the effect of MA abuse on the development of schizophrenia was investigated in 15 MA abusers who are offspring of patients with schizophrenia and 15 siblings of MA abusers without a history of drug abuse. Cognitive deficits and resting-state brain function were evaluated in all participants. Correlations between cognitive deficits and schizophrenia development were investigated. RESULTS: Significantly more cognitive impairments were observed in MA abusers, compared with their siblings without a history of drug use. Significant abnormalities in regional homogeneity (ReHo) signals were observed in resting brain in MA abusers. Decreased ReHo was found to be distributed over the bilateral cingulate gyrus, right Brodmann area 24, and bilateral anterior cingulate cortex. Seven MA abusers were diagnosed with schizophrenia, while 1 control sibling was diagnosed with schizophrenia during the 5-year follow-up. The cognitive scores correlated with the development of schizophrenia in MA abusers. CONCLUSION: Our study provides direct evidence for the causative role of MA use in the etiology of schizophrenia and highlights the role of MA-induced brain abnormalities in cognitive deficiency and development of schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».