Notice bibliographique
Résumé
There are far fewer high school students enrolled in physics than in chemistry or biology courses within the province of Alberta (Alberta Education, 2007).Students are also completing the highest level math course in larger numbers than those taking physics.It appears that a fear of physics exists within students in our province; this fear seems to be related to a level of difficulty the students associate with physics.Many students either opt to not take physics or enter the course with the expectation of failure.In this study I explored the impact of physics' reputation upon a group of students who chose not to take physics.In addition, I attempted to determine whether the perception of the difficulty of high school physics is accurate.This was done by investigating the perceptions of several students who took physics.I surveyed students from one high school in a small urban school district using group interviews.The students were in grades 10 to 12 and divided into groups of Science 10, Physics 20 and Physics 30 students.The students were interviewed to gain a deeper understanding of what perceptions they have about physics and why they may have them, hoping to identify factors that affect their academic decision to take or not take physics classes.For the students interviewed, I found that the biggest influence on their decisions to take or not take physics was related to their future aspirations.The students were also heavily influenced by their perceptions of physics.The students who took physics claimed that physics was not as difficult as they had believed it to be and they reported that it was interesting, enjoyable and relevant.Those students who had chosen to not take physics perceived it would be difficult, irrelevant and boring.Therefore, a major difference of perception exists between the students who took physics and those that did not.v Table of Contents
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».