Who is teaching undergraduate Anatomy and Physiology? A faculty and course profile for 2005–2006.
Notice bibliographique
Résumé
In October 2005 the Human Anatomy and Physiology Society (HAPS) began collecting data on anatomy and physiology courses taught at the undergraduate level in the U.S. and Canada. These data were used to create spreadsheets and graphs indicating the student loads, numbers of full‐time and part‐time faculty, and the terminal degrees held by those faculty. Additional data were collected concerning the specific topic of the degree obtained, e.g. Zoology, Biology, Anatomy, etc.. Data were obtained for 101 colleges with a total course enrollment of 40,185; we estimate that this represents roughly 10% of the annual student enrollment. The average course size is 400, with a range of 4–2100, and the faculty:student ratio ranges from 1:4 to 1:200. The terminal degree level was identified for 469 faculty, and specific degree topics were obtained for 259 of those individuals. There was great diversity in the faculty backgrounds. Among full‐time faculty, those reporting degrees in biology were most common (26%) followed by physiology (16%), anatomy and related topics (12%), vertebrate biology (10%), and microbiology (6%). Other observations on surveyed courses include: 84% are taught by full‐time faculty that include at least one Ph.D.; 71% have full‐time faculty that include at least one Ph.D. or MS/MA specializing in anatomy and/or physiology; faculty with professional degrees (MD, DC, DVM, etc.) comprise 13% of full‐time faculty and 24% of part‐time faculty; and 3.8% are taught exclusively by part‐time faculty. This survey was important in the development of the HAPS Position Statement on Faculty Accreditation. These data and the position statement will be made available for reference by institutions and accreditation agencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».