Toward the development of evidence-based guidelines for the management of methicillin-resistant Staphylococcus aureus otitis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (1) To determine the causative bacteriology of discharging ears in a case series from a tertiary/quaternary academic centre serving an urban population and from a review of the literature and (2) to develop treatment guidelines for methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) otorrhea based on the best available evidence. METHODS: A retrospective analysis of all "ear" cultures from the microbiology laboratory at St. Paul's Hospital, Vancouver, was performed to ascertain a qualitative analysis on the susceptibility and bacteriology data. A systematic review of the literature was performed for all studies examining the bacteriology, susceptibility, and treatment for any MRSA infection producing otorrhea. RESULTS: Staphylococcus aureus and Pseudomonas aeruginosa (PA) were present in 39.7% and 13.5%, respectively, of ear cultures obtained at our institution versus 9.9 to 54.1% and 25.0 to 48.6% in identified studies in the literature. Methicillin-sensitive Staphylococcus aureus (MSSA) was present more frequently than MRSA (31.2% vs 8.5% at our institution; 16.9% vs 6.9% in the literature). MRSA isolates were often resistant to gentamicin (14.8%) and ciprofloxacin (7.7%) but susceptible to trimethoprim-sulfamethoxazole (TMP-SMX) (85.3%) and fusidic acid (96.3%), suggesting a preponderance of the "community strain" of MRSA. CONCLUSION: The susceptibility of MRSA to antibiotics in commonly used otic drops (ie, gentamicin and ciprofloxacin) is low. Based on the available data, we suggest an evidence-based approach to the management of MRSA otorrhea considering whether the strain is community or hospital acquired and whether the tympanic membrane is intact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,159 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».