Prevailing Public Perceptions of the Ethics of Gene Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Gene therapy research is advancing rapidly, and hopes of treating a large number of brain disorders exist alongside ethical concerns. Most surveys of public attitudes toward these ethical issues are already dated and the content of these surveys has been researcher-driven. To examine current public perceptions, we developed an online instrument that is responsive and relevant to the latest research about ethics, gene therapy, and the brain. The 16-question survey was launched with the platform Amazon Mechanical Turk and was made available to residents of Canada and the United States. The survey was divided into six themes: (1) demographic information, (2) general opinions about gene therapy, (3) medical applications of gene therapy, (4) identity and moral/belief systems, (5) enhancement, and (6) risks. We received and analyzed responses from a total of 467 participants. Our results show that a majority of respondents (>90%) accept gene therapy as a treatment for severe illnesses such as Alzheimer disease, but this receptivity decreases for conditions perceived as less severe such as attention deficit hyperactivity disorder (79%), and for nontherapeutic applications (47%). The greatest area of concern for the application of gene therapy to brain conditions is the fear of not receiving sufficient information before undergoing the treatment. The main ethical concerns with enhancement were the potential for disparities in resource allocation, access to the procedure, and discrimination. When comparing these data with those from the 1990s, our findings suggest that the acceptability of gene therapy is increasing and that this trend is occurring despite lingering concerns over ethical issues. Providing the public and patients with up-to-date information and opportunities to engage in the discourse about areas of research in gene therapy is a priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».