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Enregistrement W904733063 · doi:10.3724/sp.j.1085.2011.00215

Late Quaternary terrigenous sedimentation in the Western Arctic Ocean as exemplied by a sedimentary record from the Alpha Ridge

2011· article· en· W904733063 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueADVANCES IN POLAR SCIENCE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrigenous sedimentQuaternaryGeologySedimentary rockSedimentationOceanographyRidgeArcticThe arcticGeochemistryPaleontologySediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terrigenous components in sediment core B84A from the Alpha Ridge, Western Arctic Ocean, have been investigated to reconstruct Mid to Late Quaternary variations in sedimentation, provenance, and related climate changes. The core stratigraphy, evaluated by a combination of variations in Mn content, color cycles, foraminiferal abundance, and lithological correlation, extends back to estimated Marine Isotope Stage 12. Twelve Ice Rafted Detritus (IRD, >250 μm) events were identifld and interpreted to mostly occur during deglaciation. The Canadian Arctic, which was covered by ice sheets during glacial periods, is suggested to be the major source region. The IRD events likely indicate the collapses of ice sheets, possibly in response to abrupt climate changes. Grain size analysis of B84A indicates sedimentologically sensitive components in core B84A in the 4-9 μm and 19-53 μm silt subfractions, which are inferred to be mainly transported by currents and sea ice, respectively. Down core variability of these two fractions may indicate changes in ice drift and current strength. In accordance with previous studies in the central Arctic Ocean, the average sedimentation rate in core B84A is about 0.4 cm•a<sup>-1</sup>. Compared with the relatively high sedimentation rates on the margins, sedimentation in the central Arctic Ocean is limited by sea ice cover and the correspondingly low bioproductivity, as well as the long distance from source regions of terrigenous sediment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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