Unión económica y monetaria europea: situación y perspectiva
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the number and time of the migration(s) that colonized the New World we analyzed all available sequences of the first hypervariable segment of the human mitochondrial DNA control region, including 544 Native Americans. Sequence and population trees showed that the Amerind, Na-Dene, and Eskimo are significantly closer among themselves than anyone is to Asian populations, with the exception of the Siberian Chukchi, that in some analyses are closer to Na-Dene and Eskimo. Nucleotide diversity analyses based on haplogroup A sequences suggest that Native Americans and Chukchi originated from a single migration to Beringia, probably from east Central Asia, that occurred approximately 30,000 or approximately 43,000 years ago, depending on which substitution rate is used, with 95% confidence intervals between approximately 22,000 and approximately 55,000 years ago. These results support a model for the peopling of the Americas in which Beringia played a central role, where the population that originated the Native Americans settled and expanded. Some time after the colonization of Beringia they crossed the Alberta ice-free corridor and peopled the rest of the American continent. The collapse of this ice-free corridor during a few thousand years 14,000-20,000 years ago isolated the people south of the ice-sheets, who gave rise to the Amerind, from those still in Beringia; the latter originated the Na-Dene, Eskimo, and probably the Siberian Chukchi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».