Социальные патологии в детско-подростковом возрасте (на примере исследований суицидального поведения)
Notice bibliographique
Résumé
Social pathologies in childhood and adolescence, and especially suicides, have a negative impact on formation of labor and human potential. Preventing socio-economic and demographic losses caused by them assumes special significance.Russian Federation is one of those countries, having the excessive level of extending social pathologies, especially among men of working age. At present our country stands first in Europe according to the number of suicides among children and adolescents and heads the list of European countries with the maximum mortality rate from violent causes among young people aged from 10 to 29 years. Victimization level among underage people declines with lesser pace than among adult population. Number of Russian children and adolescents registered with severe mental diseases is steadily growing. Contribution of homicides and suicides to the common structure of population’s mortality is quite considerable (one quarter of all deaths from external causes). The article presents the results of assessing the socio-economic damage due to mortality rate from several social pathologies in 2013 in the Vologda Oblast. Losses from mortality due to suicides comprised around 2 billion roubles in money terms, or 0.6% of gross regional product (GRP), owing to homicides, they equaled 1.25 billion roubles, or 0.4% of GRP, caused by alcohol 3 billion roubles, or 0.9% of GRP. The overwhelming share of losses was accounted for men. Maximum number of lost years of productive life in case of suicides fell within the young age (three quarters of all losses from suicides). Assessment of demographic damage showed that losses of expected lifespan due to the mortality rate from suicides, homicides and causes connected with alcohol consumption, comprised 1.3 years. However, the peak of demographic damage was accounted for the age group under 19 years old. The range and previously mentioned indicators of extending social pathologies, first of all, suicides, allow to raise a question of threat to oncoming generation of the RF and the necessity of taking steps to prevent this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».