That's maybe where I come from but that’s not how I read: Diaspora, Location and Reading Identities
Notice bibliographique
Résumé
First paragraph: The historical neglect of readers within the field of postcolonial studies has produced what C. L. Innes suggests is a reductive and presumptuous idea of "the reader": "most critical analyses of postcolonial writing implicitly or explicitly presume that the reader is either a member of the writer's nation, as in Benedict Anderson's Imagined Communities (1983) . . . or, more frequently, a generalized cosmopolitan Westerner"; even in those accounts that do exist "there is little differentiation between different kinds of Western reader" (2007, 200). Much of the haziness around readers here hinges upon commonsense assumptions about the location of reading, whether it is conceived in terms of national affiliation or in more generalised, global and diasporic terms of cosmopolitan consumption in "the" West. In what follows we explore some of the findings of a recent project that attempted to firm up current conceptions of readership by investigating how readers in a series of geographically dispersed locations made sense of the same, or similar works of fiction associated with postcolonial or diaspora writing. These works included canonical classics such as Things Fall Apart (1958), as well as proto-canonical contemporary works such as White Teeth (2001), experimental writers like Junot Diaz and more mainstream realist novelists like Andrea Levy and Monica Ali, poetry and short fiction, as well as novels, and prescribed works as well as books selected by the individual groups themselves. By recording and transcribing a series of isolated book group readings of these texts in Africa (Lagos, Kano, Nigeria; Tetuan, Morocco), India (New Delhi), Canada (Kingston), the Caribbean (Port of Spain, Trinidad and Tobago; Kingston, Jamaica) and across the UK (from Cornwall to Glasgow), this project asked how (if at all) the reception of the same book differs according to the place in which it is read.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».