Dairy proteins and branched‐chain amino acids stimulate GLP‐1 release and downregulate genes involved in fatty acid and cholesterol metabolism in the human NCI‐H716 cell line
Notice bibliographique
Résumé
The possibility that increased dairy intake can reduce body weight or exaggerate weight loss is attracting an increasing amount of attention. The objective of this work is to test the hypothesis that dairy proteins and branched‐chain amino acids (BCAA) regulate satiety hormone secretion, and modulate selective genes involved in fatty acid and cholesterol metabolism. A human intestinal cell line was used to determine the dose effects of skim milk, casein, whey, leucine, isoleucine and valine on glucagon‐like peptide‐1 (GLP‐1) release and the mRNA expression of i‐FABP (intestinal type fatty acid binding protein), FATP4 (fatty acid transport protein), NPC1L1 (Niemann‐Pick C1 like protein), ACC (acetyl CoA carboxylase), FAS (fatty acid synthase), SREBP‐2 (sterol regulatory element‐binding protein‐2) and HMGCR [3‐hydroxy‐3‐methylglutary‐CoA (HMG‐CoA) reductase]. The results showed that skim milk, casein, leucine and isoleucine stimulated GLP‐1 release. Whey and isoleucine down‐regulated the expressions of i‐FABP, FATP4, NPC1L1, ACC, FAS, SREBP‐2 and HMGCR. Skim milk and casein down‐regulated the expression of ACC, FAS, and SREBP‐2, but not i‐FABP, FATP4 and NPC1L1. Leucine and valine down‐regulated the expressions of NPC1L1, ACC, FAS, SREBP‐2 and HMGCR, but not i‐FABP, FATP4. The findings suggested that the anti‐obesity effect of dairy may be mediated, in part, by integration of events that promote GLP‐1 secretion and inhibit expression of genes involved in fatty acid and cholesterol absorption and synthesis. (Supported by CIHR and NSERC)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».