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Enregistrement W90640939 · doi:10.1007/978-1-61779-034-8_27

High-Resolution Capillary Gas Chromatography in Combination with Mass Spectrometry for Quantification of Three Major Polyamines in Postmortem Brain Cortex

2011· article· en· W90640939 sur OpenAlexafffund
Gary Gang Chen, Laura M. Fiori, Orval Mamer, Gustavo Turecki

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePolyamine Metabolism and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSpermidineSperminePutrescinePolyamineChemistryBiochemistryChromatographyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is considerable evidence supporting a role of the polyamine system in the etiology and pathology of mental disorders. Changes in the expression and activity of polyamine anabolic/catabolic enzymes, as well as in the levels of individual polyamines, have been found in many psychiatric conditions, including schizophrenia, mood disorders, anxiety, and suicidal behavior. Recent microarray studies have found that spermidine/spermine-N¹-acetyltransferase (SAT1, SSAT), the key enzyme in charge of the polyamine catabolic pathway, is downregulated in brain tissue of individuals who were depressed and died by suicide. To provide further insight into the downstream effects of altered SAT1 expression, we developed a quantitative gas chromatography-mass spectrometry method for measurement of polyamine concentrations in postmortem human brain tissues. This protocol employs a conventional electron ionization method with total ion and selected ion monitoring. This method can accurately measure the levels of the polyamines putrescine, spermidine, and spermine from very small quantities (1-50 mg) of postmortem brain tissues, with quantitation limits down to 10 ng/g of wet tissue for putrescine and 100 ng/g for spermidine and spermine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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