An Equivalence Trial Comparing Instructor-Regulated With Directed Self-Regulated Mastery Learning of Advanced Cardiac Life Support Skills
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Instructor-led simulation-based mastery learning of advanced cardiac life support (ACLS) skills is an effective and focused approach to competency-based education. Directed self-regulated learning (DSRL) may be an effective and less resource-intensive way to teach ACLS skills. METHODS: Forty first-year internal medicine residents were randomized to either simulation-based DSRL or simulation-based instructor-regulated learning (IRL) of ACLS skills using a mastery learning model. Residents in each intervention completed pretest, posttest, and retention test of their performance in leading an ACLS response to a simulated scenario. Performance tests were assessed using a standardized checklist. Residents in the DSRL intervention were provided assessment instruments, a debriefing guide, and scenario-specific teaching points, and they were permitted to access relevant online resources. Residents in the IRL intervention had access to the same materials; however, the teaching and debriefing were instructor led. RESULTS: Skills of both the IRL and DSRL interventions showed significant improvement after the intervention, with an average improvement on the posttest of 21.7%. After controlling for pretest score, there was no difference between intervention arms on the posttest [F(1,37) = 0.02, P = 0.94] and retention tests [F(1,17) = 1.43, P = 0.25]. Cost savings were realized in the DSRL intervention after the fourth group (16 residents) had completed each intervention, with an ongoing savings of $80 per resident. CONCLUSIONS: Using a simulation-based mastery learning model, we observed equivalence in learning of ACLS skills for the DSRL and IRL conditions, whereas DSRL was more cost effective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».