Treatment of Oral Multispecies Biofilms by an Anti-Biofilm Peptide
Notice bibliographique
Résumé
Human oral biofilms are multispecies microbial communities that exhibit high resistance to antimicrobial agents. Dental plaque gives rise to highly prevalent and costly biofilm-related oral infections, which lead to caries or other types of oral infections. We investigated the ability of the recently identified anti-biofilm peptide 1018 to induce killing of bacterial cells present within oral multispecies biofilms. At 10 μg/ml (6.5 μM), peptide 1018 was able to significantly (p<0.05) prevent biofilm formation over 3 days. The activity of the peptide on preformed biofilms was found to be concentration-dependent since more than 60% of the total plaque biofilm cell population was killed by 10 μg/ml of peptide 1018 in 3 days, while at 5 μg/ml 50% of cells were dead and at 1 μg/ml the peptide triggered cell death in around 30% of the total bacterial population, as revealed by confocal microscopy. The presence of saliva did not affect peptide activity, since no statistically significant difference was found in the ability of peptide 1018 to kill oral biofilms using either saliva coated and non-saliva coated hydroxyapatite surfaces. Scanning electron microscopy experiments indicated that peptide 1018 induced cell lysis in plaque biofilms. Furthermore, combined treatment using peptide 1018 and chlorhexidine (CHX) increased the anti-biofilm activity of each compound compared to when these were used alone, resulting in >50% of the biofilm being killed and >35% being dispersed in only 3 minutes. Peptide 1018 may potentially be used by itself or in combination with CHX as a non-toxic and effective anti-biofilm agent for plaque disinfection in clinical dentistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».