Diltiazem as augmentation therapy in patients with treatment-resistant bipolar disorder: a retrospective study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the efficacy of a slow-release formulation of diltiazem as adjunctive therapy in patients with treatment-resistant bipolar disorder. DESIGN: Retrospective study. PATIENTS: Eight female patients with treatment-resistant bipolar disorder. INTERVENTIONS: Patients were administered diltiazem and monitored for a 6-month period before starting diltiazem and a 6-month period after starting the drug. OUTCOME MEASURES: All patients were seen at least monthly and usually every 2 weeks. The frequency and severity of both depressive and manic episodes were examined during the 6-month period after starting diltiazem, and compared with those during the 6-month period before diltiazem treatment. RESULTS: There was a statistically significant decrease in the frequency and severity of both manic and depressive episodes in these patients after they started treatment with diltiazem, compared with the period before they started treatment with diltiazem (p < 0.001). There was no evidence of side effects requiring patient withdrawal or of drug interactions. CONCLUSIONS: The results support previous suggestions that calcium-channel antagonists may be an effective adjunctive treatment in the management of bipolar disorder. Further controlled clinical studies are needed to confirm this small, open-label, retrospective study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».