An analysis of a preoperative pediatric autologous blood donation program.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the efficacy of a pediatric autologous blood donation program. DESIGN: A retrospective study of patient charts and blood-bank records. SETTING: The Children's Hospital of Eastern Ontario, Ottawa, a tertiary care, pediatric centre. PATIENTS: One hundred and seventy-three children who received blood transfusions for a total of 182 procedures between June 1987 and June 1997. INTERVENTIONS: Autologous and homologous blood transfusion required for major surgical intervention, primarily spinal fusion. MAIN OUTCOME MEASURES: Surgeons' accuracy in predicting the number of autologous blood units required for a given procedure, compliance rate (children's ability to donate the requested volume of blood), utilization rate of autologous units and rate of allogeneic transfusion. RESULTS: The surgeons' accuracy in predicting the number of autologous units required for a given procedure was 53.8%. The compliance rate of children to donate the requested amount of blood was 80.3%. In children below the standard age and weight criteria for blood donation the compliance rate was 75.5%. The utilization rate of autologous units obtained was 84.4% and the incidence of allogeneic transfusion was 26.6%. CONCLUSIONS: There was a high rate of compliance and utilization of predonated autologous blood in the children in the study. Preoperative blood donation programs are safe and effective in children, even in those below the standard age and weight criteria of 10 years and 40 kg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».